Cursorでプロジェクト管理：MCPでガントチャートを動かす方法

Cursorはコードを書くためのAIエディタですが、MCP（Model Context Protocol）対応クライアントでもあります。つまり、ClaudeやChatGPTと同じように、Cursorから外部ツールを直接操作できます。GantyのMCPサーバーを追加すれば、エディタから離れずにプロジェクトのガントチャートを作り・直し・進められます。開発の合間に「今週やるべきことは？」と聞ける、というのが実務では効きます。

なぜCursorでプロジェクト管理なのか

開発者は1日の多くをエディタで過ごします。進捗の更新やタスクの確認のために別ツールへ切り替えるのは、地味ですが確実にコストです。CursorがGantyのMCPサーバーにつながっていれば、その切り替えが要りません。

• 文脈を切らさない：実装しながら「このタスクを完了にして、次の依存タスクを教えて」と聞ける。
• 自然言語で操作：タスクの作成・進捗更新・担当割り当て・日程の組み直しを、UIを触らず言葉で。
• チームのガントと同期：Cursorから動かした結果は、そのままチームが見ている本物のガントチャートに反映されます。個人メモではありません。

CursorにGantyのMCPサーバーを追加する

手順は他のMCPサーバーを追加するのと同じです。

1. トークンを発行：Ganty ダッシュボード → 設定 → APIトークン で発行（全プラン無料）。
2. CursorのMCP設定にGantyを追加：MCPサーバーのエンドポイントとして https://ganty.app/api/mcp を、発行したトークンとともに登録します。
3. Cursorから呼ぶ：「今週のタスクを一覧して」「新機能のタスクを作って」などと話しかけると、CursorがGantyのツールを選んで実行します。

設定でつまずいた場合は MCP設定のトラブルシューティング を、具体的な操作例は MCPでガントチャートを動かす5つの実例 を参照してください。

できること（例）

• 「今週締め切りのタスクを教えて」→ 期限が近いタスクを一覧
• 「バックエンドAPIを完了にして」→ 進捗を更新
• 「設計が2日遅れた。後続の予定をずらして」→ 依存関係を辿って一括リスケ
• 「クリティカルパスは？」→ 遅れると全体が遅れるタスクを提示

ここで大事なのは、日程の計算をAIの推測に任せていない点です。クリティカルパスや遅延の波及は、Gantyがサーバー側で厳密に計算して返します。だからCursorに任せても日程が壊れません（詳しくは AIに日程を任せると予定がずれる理由）。

Claude・ChatGPTとの違いは？

操作の中身は同じです。Gantyは特定のAIに縛られておらず、MCP対応クライアントならどれからでも同じツール群を呼べます。Cursorはコードを書く流れの中でそのまま計画も動かせるのが強みで、Claude Codeでの使い方は Claude Codeでプロジェクト管理 にまとめています。ツール全体の比較は AIガントチャートツール比較 をどうぞ。

まとめ

CursorはMCP対応なので、GantyのMCPサーバーを追加するだけで、エディタからガントチャートを直接動かせます。開発の文脈を切らさずに計画を回せるのが利点で、日程の計算はサーバー側が担うため、AIに任せても崩れません。トークン発行もMCP連携も全プラン無料なので、まずは小さく試せます。